Анализ данных и цифровые технологии: программа бакалавриата ЮУрГУ

Программа предлагает студентам углубленное изучение современных методов и инструментов анализа данных, аналитики и цифровых технологий. В рамках программы студенты получат навыки работы с большими объемами данных, извлечения информации из них и проведения статистического анализа. Они изучат основные подходы машинного обучения и алгоритмы, применяемые для решения задач анализа данных, а также научатся использовать специализированные программные инструменты и языки программирования, необходимые для обработки и визуализации данных. Основная цель программы - подготовить студентов к профессиональной деятельности в сфере анализа данных и цифровых технологий, где они смогут применять свои знания и навыки для решения реальных проблем и принятия обоснованных решений на основе данных.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• История
• Математический анализ
• Информатика
• Русский язык и культура речи
• Культурология
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Алгебра и геометрия
• Дискретная математика
• Компьютерная графика
• Физика
• Информационные технологии
• Технологии программирования
• Правоведение
• Учет и анализ
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Аналитика больших данных в макроэкономике
• Алгоритмы интеллектуальной обработки больших данных
• Финансовые технологии
• Основы цифровой экономики
• Менеджмент и маркетинг
• Торговые платформы на рынке ценных бумаг
• Интернет-трейдинг
• Технологическое предпринимательство и организация инновационных процессов
• Управление инновационными процессами
• Введение в машинное обучение
• Архитектура информационных систем
• Управление данными
• Безопасность жизнедеятельности
• Прикладные и системные компоненты и КИС
• 1С: Управление фирмой
• Безопасность применения финансовых технологий
• Основы объектно-ориентированного анализа
• Анализ данных: машинное обучение и Big Data
• Теория информационных процессов и систем
• Технология обработки информации
• Моделирование финансовой деятельности организации
• Электронный бизнес
• Математические методы и модели исследования операций
• Исследование операций
• Риск-менеджмент
• Моделирование инвестиционных проектов и систем
• Технологическое предпринимательство
• Системы поддержки принятия решений
• Управленческие компетенции в банковском бизнесе
• Электронные банковские сервисы
• Инструментальные средства информационных систем
• Интеллектуальные системы и технологии
• Инфокоммуникационные системы и сети
• Методы и средства проектирования информационных систем
• Технологии распределенных систем: блокчейн
• Информационные системы учета
• Финансы банков и банковская IT инфраструктура
• Цифровые технологии в страховании
• Управление интеллектуальной собственностью
• Защита интеллектуальной собственности
• Профессиональный английский язык
• Язык делового общения
• Введение в искусственный интеллект
• Маркетинговые исследования и клиентский опыт
• Введение в системный анализ
• Операционные системы
• Data Science и машинное обучение
• IT инфраструктура финансово-кредитных учреждений.