Компьютерное моделирование в инженерном и технологическом проектировании: программа бакалавриата Института естественных и точных наук ЮУрГУ

Программа в основном направлена на развитие математических и компьютерных навыков студентов. В ходе обучения студенты углубляют свои знания в области математического моделирования, численных методов, алгоритмов и программирования. Они изучают основы инженерного и технологического проектирования, а также применение компьютерных моделей и симуляций для анализа и оптимизации различных систем и процессов. Студенты также получают практические навыки работы с современными программными инструментами и технологиями, используемыми в инженерной и технологической сфере. В результате обучения выпускники программы обладают комплексным подходом к решению инженерных задач, способны разрабатывать и применять компьютерные модели для оптимизации процессов проектирования и улучшения технологических решений.

Основное преимущество: акцент делается на практическое применение получаемых знаний. Студенты и преподаватели постоянно используют технологические инновации для достижения нового качества учебного процесса. Выпускник получает углубленную подготовку по инженерной математике, обеспечивающей программную реализацию численных методов решения сложных инженерных задач.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• Правоведение
• Социология
• Безопасность жизнедеятельности
• Линейная алгебра и аналитическая геометрия
• Математические основы компьютерной графики
• Математический анализ
• Дополнительные главы математического анализа
• Комплексный анализ
• Математические основы аналитической механики и теоретической физики
• Дифференциальные уравнения
• Уравнения математической физики
• Дифференциальная геометрия и топология
• Функциональный анализ
• Теория вероятностей и случайные процессы
• Математическая статистика
• Разностные численные методы
• Основы математической логики и информатики
• Дискретная математика и теория графов
• Теория автоматов и алгоритмов
• Основы программирования
• Архитектура ЭВМ
• Языки программирования
• Объектно-ориентированное программирование
• Интерактивные графические системы
• Алгоритмы и структуры данных
• Базы данных
• Операционные системы
• Микро- и макроэкономические основы бизнес-решений.

Вариативная часть:

• Введение в современные пакеты научных и инженерных вычислений
• Визуальное программирование
• Имитационное моделирование
• Теория оптимизации
• Теория и методики планирования эксперимента
• Технологии и модели управления проектами в информационных (программных) системах
• Вычислительная математика
• Дискретная оптимизация
• Офисные приложения и технологии
• Программирование для мобильных устройств
• Программирование на языке Java
• САПР технологических процессов
• Современные технологии разработки программного обеспечения
• Функциональное и логическое программирование
• Web-программирование
• Математика в современном естествознании
• Математическое моделирование физических и технических процессов
• Основы компьютерного моделирования.

Дисциплины по выбору:

• Введение в компьютерный анализ и интерпретация данных
• Анализ и обработка больших массивов данных
• Практикум по основам компьютерного моделирования
• Практикум по интерактивным графическим системам
• Анализ требований и проектирование ПО
• Основы проектирования человеко-машинного интерфейса
• Искусственный интеллект и нейронные сети
• Нейроматематика
• Параллельные и распределенные вычисления
• Высокопроизводительные вычисления на графических ускорителях
• Применение системы ANSYS к решению инженерных задач
• Применение системы ANSYS к моделированию физических процессов
• Вычислительная геометрия в инженерном проектировании
• Методы и средства научной визуализации.