Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Челябинска по профилю обучения Машинное обучение и управление большими данными

Специалисты смогут:

• Проектировать и разрабатывать распределенные системы и базы данных;
• Программировать на платформе Java;
• Осуществлять анализ данных с помощью средств Apache Hadoop и Apache Spark; 
• применять алгоритмы машинного обучения для создания моделей и реализации моделей на больших объемах данных.

Выпускники магистерской программы смогут занимать такие должности, как: 

• Разработчик Big Data (Java, Python); 
• Hadoop-инженер; 
• Аналитик данных / Data Scientist / специалист по машинному обучению; 
• Разработчик баз данных/хранилищ данных (Data Warehouse).

Машинное обучение на больших данных является одним из главных трендов в IT-индустрии в последние годы. Профессионалы в области управления большими данными очень востребованы на современном рынке труда.