Продуктовая разработка и управление ИИ-проектами: магистратура в вузах Челябинска

Содержание программы выстроено вокруг методологий управления ИТ- и ИИ-проектами, включая основы DevOps, системный и бизнес-анализ, а также проектирование систем машинного обучения. Значительное внимание уделяется практическим аспектам работы с данными и моделями: от математических основ и технологий разработки на Python до глубокого обучения и больших языковых моделей. Параллельно изучаются продуктовые исследования, основы UX/UI-дизайна, стратегический менеджмент и финансовое планирование, что позволяет видеть продукт целиком.

Важной составляющей является управление командой и развитие лидерских качеств, включая практики менторства и работу с эффективностью коллектива. Образовательный процесс также охватывает правовые аспекты использования ИИ, информационную безопасность и современные подходы к маркетингу и PR для технологических решений. В итоге выпускник получает системное понимание того, как переводить технические возможности в рыночные продукты, управляя не только разработкой, но и доходностью, а также коммуникациями внутри профессиональной среды и с заказчиками.

Профессиональные дисциплины:

• Философия научного знания
• Иностранный язык в сфере профессиональных коммуникаций
• Технологии разработки интеллектуальных систем (Python)
• Математика для искусственного интеллекта
• Управление ИТ-проектами
• Методы и технологии машинного обучения
• Основы глубокого обучения
• Основы DevOps
• Управление ИИ-проектами
• Информационная безопасность программных систем
• Большие языковые модели (LLM)
• Правовые аспекты разработки и использования ИИ
• Процессы и методологии разработки решений на основе ИИ
• Системный и бизнес-анализ
• Продуктовые исследования
• Практики менторства и развития в ИТ-командах
• Основы UX/UI дизайна
• Основы PR и маркетинга для ИИ-продуктов
• Проектирование систем машинного обучения (ML System Design)
• Стратегический продуктовый менеджмент
• Иностранный язык в искусственном интеллекте
• Иностранный язык в сфере ИТ-технологий
• Управление доходностью ИИ-продукта
• Финансовое планирование ИТ-продукта
• Управление эффективностью команды.