1. Магистратура
  2. Математика, информационные науки и технологии
  3. Цифровые двойники в двигателестроении и транспортном машиностроении

Информатика и вычислительная техника (09.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после окончания магистратуры в вузах Челябинска по профилю обучения Цифровые двойники в двигателестроении и транспортном машиностроении

  • от 176 600
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 10 бюджет. мест
  • 5 платных мест
  • 2 года обучения
  • новая программа

Карьера после окончания в вузе Челябинска магистратуры по профилю "Цифровые двойники в двигателестроении и транспортном машиностроении" и специальности 09.04.01 Информатика и вычислительная техника

Компетенции:

  • Разработка цифровых двойников: Специалисты создают виртуальные модели двигателей и транспортных машин, которые точно воспроизводят их физические характеристики и поведение в реальном мире. Это позволяет проводить различные анализы, оптимизировать производственные процессы и предсказывать поведение системы в различных условиях.
  • Сбор и обработка данных: Специалисты работают с большими объемами данных, полученных от реальных двигателей и транспортных машин. Они разрабатывают методы сбора данных, обрабатывают их и преобразуют в удобный для анализа формат.
  • Моделирование и симуляция: Специалисты используют различные математические модели и алгоритмы для создания виртуальных симуляций работы двигателей и транспортных машин. Это позволяет проводить тестирование и оптимизацию системы до ее физической реализации.
  • Анализ и оптимизация процессов: Специалисты анализируют данные, полученные от цифровых двойников, и оптимизируют производственные процессы. Они идентифицируют узкие места, улучшают эффективность и надежность системы, снижают издержки и сокращают время разработки.
  • Разработка и внедрение цифровых решений: Специалисты создают программные продукты и инструменты для работы с цифровыми двойниками. Они также занимаются внедрением этих решений в производственные процессы и обеспечивают их надежную работу.
  • Работа с машинным обучением и искусственным интеллектом: Специалисты применяют методы машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа данных, предсказания поведения системы и создания автоматизированных решений.
  • Виртуальное моделирование и визуализация данных: Специалисты используют виртуальное моделирование и визуализацию данных для анализа результатов и представления информации в наглядной форме.