Магистратура "Машинное обучение и анализ больших данных" в ЮУрГУ, Челябинск

Магистранты получают компетенции в области разработки WEB-приложений, распределенных систем и больших баз данных, получают навыки и знания в области теории обучения машин, хранения и обработки больших данных, машинного обучения на больших данных и др.

Профильные дисциплины программы:

• Разработка современных Web-приложений (JavaScript, SPA).
• Основы Java и Scala для анализа данных.
• Реляционные базы и хранилища данных (продвинутый SQL, оптимизация запросов,OLAP, ETL,Business Intelligence).
• Язык Python для анализа данных.
• Платформа Enterprise Java.
• Хранение и обработка больших данных.
• Теория обучения машин. 
• Численные методы обучения по прецедентам. 
• Распределенные приложения и базы данных. 
• Спецкурс НН. 
• Спецкурс LUXOFT. 
• Машинное обучение на больших данных. 
• Технологии CUDA. 
• Поиск, обработка и распознавание графической, аудио и видеоинформации. 
• Технологии искусственного интеллекта в задачах интеграции знаний и предсказательного моделирования сложных инженерных и биологических процессов.