ИТ-инженерия: программа бакалавриата ЮУрГУ

В ходе обучения студенты получают фундаментальные знания в области программирования, алгоритмов, структур данных и архитектуры компьютерных систем. Они изучают методы разработки программного обеспечения, включая проектирование, тестирование и отладку. Студенты также узнают о сетевых технологиях, базах данных и информационной безопасности. В рамках программы они могут заниматься разработкой приложений, созданием веб-сайтов, анализом данных, искусственным интеллектом и машинным обучением. Кроме того, студенты изучают основы электроники и аппаратного обеспечения для понимания взаимодействия программного и аппаратного обеспечения. В целом, программа бакалавриата по компьютерным наукам и инженерии предоставляет студентам широкий спектр знаний и навыков, необходимых для успешной карьеры в сфере информационных технологий и компьютерных инженерных решений.

Профессиональные дисциплины:

• Иностранный язык
• Введение в математический анализ
• Многомерный анализ, интегралы и ряды
• Кратные интегралы и теория поля, гармонический анализ
• Линейная алгебра
• Аналитическая геометрия
• Теория вероятностей
• Дифференциальные уравнения
• Теория функций комплексного переменного
• Функциональный анализ
• Вычислительная математика
• Уравнения математической физики
• Общая физика: механика
• Общая физика: термодинамика и молекулярная физика
• Общая физика: электричество и магнетизм
• Общая физика: оптика
• Общая физика: квантовая физика
• Информатика
• Объектно-ориентированное программирование
• Аналитическая механика
• Теория поля
• Квантовая механика
• Статистическая физика
• Безопасность жизнедеятельности.

Вариативная часть:

• Математическая логика и теория алгоритмов
• Дискретные структуры
• Теория вероятностей
• Основы вероятности и теория меры
• Теория вероятностей
• Математическая статистика
• Информатика и вычислительная математика
• Введение в программирование
• Объектно-ориентированное программирование
• Алгоритмы и структуры данных
• Теория и практика многопоточной синхронизации
• Машинное обучение
• Вычислительная математика
• Параллельные и распределенные вычисления
• Методы оптимизации
• Вычислительная техника и IT-технологии
• Базы данных
• Компьютерные сети
• Архитектура компьютеров и операционные системы
• Микропроцессорная техника
• Дизайн и разработка интерфейсов
• Низкоуровневое программирование
• Компьютерная графика
• Введение в компьютерную безопасность
• Программная инженерия
• Параллельное программирование
• Многопоточное программирование
• Основы промышленного программирования
• Анализ требований к программному обеспечению
• Проектирование программных систем
• Управление технологическими инновациями.

Дисциплины по выбору:

• Управление IT - проектами
• Проектирование высоконагруженных систем.