Магистратура "Искусственный интеллект в физической культуре и спорте" ЮУрГУ, Челябинск

В рамках обучения осваивается применение интеллектуальных систем и методов машинного обучения для решения прикладных задач. Это включает в себя комплексную аналитику больших данных для оценки подготовленности атлетов, использование компьютерного зрения и моделирования в биомеханике, а также создание алгоритмов для рейтинговой аналитики и антидопингового обеспечения.

Особое внимание уделяется интеллектуальному планированию тренировочного процесса с использованием цифровых технологий, что позволяет вывести спортивную подготовку и физкультурно-оздоровительную деятельность на принципиально новый научный уровень.

Изучаемые дисциплины:

• История и методология науки
• Информационные технологии в науке и образовании в области физической культуры и спорта
• Философские и социальные проблемы физической культуры
• Современные проблемы наук о физической культуре и спорте
• Технология научных исследований в физической культуре
• Управленческая деятельность в физической культуре и спорте (в том числе управление проектами)
• Иностранный язык
• Современные технологии физкультурно-оздоровительной деятельности
• Отечественные и зарубежные системы спортивной подготовки
• Основы машинного обучения
• Стратегический анализ с применением современных информационных систем в области физической культуры и спорта3
• Компьютерное зрение в задачах физической культуры и спорта
• Система антидопингового обеспечения в спорте
• Компьютерное моделирование в задачах биомеханики
• Рейтинговые оценки и аналитика в спорте с применением алгоритмов искусственного интеллекта
• Основы интеллектуальной информационно-аналитической деятельности в сфере физической культуры и спорта
• Прикладные задачи машинного обучения и обработки больших данных
• Машинное обучение в задачах спортивной метрологии
• Научно-методические основы интеллектуального планирования и построения подготовки спортсменов
• Современные подходы к планированию и построению подготовки спортсменов с применением цифровых технологий
• Основы нейронных сетей
• Применение искусственных нейронных сетей в физической культуре и спорте
• Основы программирования Python
• Python для анализа данных
• Иностранный язык в профессиональной деятельности.