1. ЮУрГУ
  2. Магистратура ЮУрГУ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Статистическое и компьютерное моделирование

ЮУрГУ Статистика (01.04.05)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры ЮУрГУ по программе "Статистическое и компьютерное моделирование"

  • от 90 900
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 20 бюджет. мест
  • 2 платных места
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Южно-Уральского государственного университета по программе "Статистическое и компьютерное моделирование"

Чем занимаются специалисты:

  • решает сложные задачи, связанные с построением и анализом математических моделей для нужд логистики и экономики, используя фундаментальные и прикладные статистические методы;
  • проводит самостоятельные научные изыскания — от постановки цели до оценки полученных результатов;
  • организует и выполняет экспериментальные расчеты по оригинальным методикам, давая критическую оценку итогам своей работы;
  • анализирует данные из разных источников, делая обоснованный выбор в пользу наиболее достоверной информации для решения поставленных задач;
  • обрабатывает статистические данные, применяя методы работы как с числовой, так и с нечисловой информацией — от описательной статистики до сложных вероятностных моделей;
  • руководит процессом статистического наблюдения: организует сбор и обработку данных, расчет сводных показателей и контролирует качество всех этапов работы;
  • совершенствует теоретическую базу и создает новые методики для решения задач математической статистики в конкретных областях, таких как логистика, экономика и техника.

Где работают специалисты:

  • в аналитических подразделениях крупных транспортных и логистических компаний;
  • в научно-исследовательских центрах, занимающихся проблемами оптимизации и моделирования;
  • в финансовых учреждениях — банках и страховых компаниях, где требуется оценка рисков и прогнозирование;
  • в государственных структурах, отвечающих за сбор и анализ экономических и социальных данных;
  • в IT-компаниях, разрабатывающих программное обеспечение для анализа данных и бизнес-аналитики.