Магистратура "Искусственный интеллект и инженерия данных" ЮУрГУ, Челябинск

Основной фокус сделан на глубоком освоении принципов программной инженерии применительно к задачам работы с данными — от их сбора и обработки до построения прогнозных моделей и развертывания готовых интеллектуальных решений.

В рамках обучения осваивается полный жизненный цикл интеллектуального продукта: от управления проектами и использования современных DevOps- и облачных практик до разработки и внедрения моделей машинного обучения, анализа естественного языка и компьютерного зрения. Особое внимание уделяется работе с большими и распределенными данными, а также созданию надежных, безопасных и этичных систем ИИ, что является неотъемлемой частью профессиональной подготовки в этой сфере.

Изучаемые дисциплины:

• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• Методология научного познания
• Защита информации методами искусственного интеллекта
• Архитектура распределенных вычислительных систем
• Современные методы DevOps
• Управление проектами в сфере искусственного интеллекта
• Облачные технологии
• Разработка систем искусственного интеллекта на языке Python
• Научно-практический семинар "Искусственный интеллект и инженерия данных"
• Машинное обучение
• Технологии параллельного программирования
• Анализ и прогнозирование временных рядов методами искусственного интеллекта
• Технологии распределенной обработки данных
• Нейробайесовские методы в машинном обучении
• Объектно-ориентированные CASE-технологии
• Разработка интеллектуальных систем на языке R
• Глубокие нейронные сети
• Интеллектуальный анализ данных
• Методы и системы обработки больших данных
• Анализ естественного языка методами искусственного интеллекта
• Компьютерное зрение
• Этические аспекты применения искусственного интеллекта
• Доверенный искусственный интеллект
• Нейросетевые технологии в задачах синтетических медиа
• Обработка звуковых сигналов методами искусственного интеллекта
• Технологии интернета вещей
• Программирование мобильных устройств.